NTCCA恩科蓄電池NP38-12消防和安全報警系統(tǒng)

NTCCA恩科蓄電池NP38-12消防和安全報警系統(tǒng)

電池特點 ● 免維護的設計

高可靠的閥控密封式設計，有效確保電池不漏（滲）液、無酸霧、不腐蝕

充電時產生的氣體基本被回收還原成電解液，使用時無需加水、補液和測量電解液比重

●　超長的使用壽命

獨有配方，有效抵抗極板腐蝕；大電流放電特性，快速充電性能，深度放電恢復能力，確保電池的使用壽命

浮充設計壽命可達6年以上（25℃）

●　極小的自放電電流

優(yōu)質高純度材料，每月小于4%的自放電電流，減輕電池維護工作

●　極寬的工作溫度范圍

可在-15℃～+40℃的溫度條件下工作.電池內阻小于常規(guī)電池.可進行大電流放電

●　合理的安裝和結構設計

采用新化結構設計，安裝方便，易于維護

1、極板：正負極板由氧化鉛涂于鉛鈣合金板柵制成，可快速充電。

2、隔板：用高耐久性的超細玻璃纖維用作隔板，可吸收電解液并保持良好的電流傳導性。

3、安全閥：由特殊橡膠制成，當過充后內壓加大引起氣體過多時，安全閥可開啟。

4、殼體及上蓋：由防酸及耐久性的ABS材料制成，密封并可防止漏液

1、放電時間與放電電流：電池容量通過放電電流及到終止電壓的時間的乘積。

2、溫度對容量的影響：電池容量受環(huán)境溫度及放電時率的影響，低溫度可減少容量的損失，高a溫可損害電池壽命。3、使用鉛鈣全金板柵可降低自放電，如閑置6個月不使用，每天的自放電約0.1%（20℃）以下表為充電時間間隔。

4、循環(huán)使用壽命：循環(huán)次數受放電深度、作業(yè)溫度及充電方式的影響。

自從2016年AlphaGo打敗李世石之后，人工智能的能力開始逐漸被世人了解，人工智能開始真正落地。Gartner的數據顯示，到2020年，人工智能預計將減少180萬個就業(yè)機會。好消息是，它也將創(chuàng)造230萬個就業(yè)崗位。如今，AI相關專利申請量飆升，AI芯片需求也不斷增加，微軟已決定采購華為新開發(fā)的AI芯片應用于中國的數據中心。
　　　　
　　人工智能技術的發(fā)展與落地應用還遠未成熟。對人工智能硬件而言，算力是技術實現(xiàn)的保障，這需要大量強有力的數據中心提供基礎支持。但傳統(tǒng)數據中心存在諸多痛點，亟需借力人工智能，開展數據中心的革命。
　　
　　實際上，人工智能的發(fā)展少不了數據中心的支撐，NTCCA恩科蓄電池NP38-12消防和安全報警系統(tǒng)智能化是未來能源基礎設施發(fā)展的必由之路，在此過程中，人工智能也將助推數據中心朝智能化方向發(fā)展。